전체 업무 데이터를 활용하여 실시간으로 생산,품질, 재고현황을분석 모니터링할 수 있습니다.
신입 엔지니어도 직관적인 인터페이스와 분석 기능을 통해 빠르게문제를 파악하고,
쉽게 제조 데이터를 분석하여 공정 최적화,생산성 향상, 품질안정성을 확보할 수 있습니다.
실시간 설비 가동 현황을 통해 설비 가동률을 최적화하고, 불량 및 비가동 상태를 즉시 공유하여 생산 과정의 비효율을 줄이며, 품질을 안정적으로 유지할 수 있습니다. 이를 통해 전체적인 생산성과 운영 효율이 향상됩니다.
이상 조건 발생 및 품질 이슈 모니터링은 설비 이상과 품질 문제를 실시간 감지하고 대응하는 시스템입니다. 이를 통해 설비 고장을 예방하고, 불량률을 최소화하며, 생산성과 운영 효율을 향상시킬 수 있습니다.
주요 메이저 제조사 설비/장비 연결 프로토콜과 생산/검사설비 저장 데이터 수집 뿐만 아니라 특별 제작 설비의 커스텀 프로토콜도 개발지원합니다.
분산된 데이터 수집을 위해 다양한 설비/장비 지원과 안정적인 서버/네트워크환경을 제공합니다.클라우드 기반의 플랫폼은 다양한 통신 장비, 게이트웨이들과 실시간으로 연결하고 연결된 기기로부터 수집되는 데이터들을 효율적으로 수집/분석합니다.
실시간으로 수집되는 제조 데이터를 AI 기반 분석 모니터링을 통해 설비 상태, 품질 예측/최적화 및 가동효율 개선을 지원합니다. 불량률 최소화, 설비 가동률 극대화, 공정 운영 효율을 향상시킵니다.
수집 데이터를 빅데이터 기반으로 불량 분류 모델 분석, 시계열/상관관계/패턴시각화분석으로 최적의 조건기준을 자동 도출
공정의 주요 변수를 실시간으로 수집하고, 이를 PCA/회귀분석(딥러닝)하여 예측된 불량가능성이 높을 경우 즉각 알림
수집 데이터를 이상탐지 모델로 분석하여 비정상상태탐지, 생산시간/수량/보전 데이터를 패턴 분석하여 발생가능시점 예측
공정 수집온도/습도/전력량 데이터로 이상감지/소비패턴/생산량 대비 전력량 분석하여 전력소비를 절감하고 비용을 절감
다양한 업종별 맞춤형 프로세스를 기본 제공하여, 전체 업무 공정을 신속하게 구축할 수 있습니다. 보유한 표준 프로세스를 기반으로 현행 업무를 면밀히 분석하고 진단하여, 최적화된 시스템을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 업무별 유기적인 관계를 유지하면서도 시스템 오류 없이 즉시 활용할 수 있으며, 다양한 업무 분석 기능을 빠르게 적용하여 업무공정 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.
산업 군별 축적된 재고 운영 노하우가 담긴 표준 프로세스를 기반으로 협력사를 고려한 외주관리방법 수립, 고객 수주계획, 자재소요량 구매계획 등 재고 운영 방법을 체계적으로 설계하여 비용 절감과 운영 효율성을 극대화하는 최적의 재고 관리 계획을 제공합니다. 뿐만아니라 최신 IT 기반의 다양한 플랫폼을 제공하여 수립된 재고관리 업무 및 프로세스를 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.
